神州信息×陜西農信

神州信息與陜西農信達成合作，共同打造智能化數據門戶及數據資產管理平臺，依托多模態 AI 實現了數據資產管理領域的創新突破。該合作成果作為優質金融創新案例，被收錄至人民日報出版社出版的《“破局賦能 + 數智重構”：數字金融創新實踐》一書，贏得業界廣泛認可。

“多模態AI驅動的數據資產管理應用實踐”平臺圍繞“信創平臺為基石、AI 技術為驅動、自動化流程為保障”三個要點，通過支持向量機等語義識別、文本處理類人工智能技術的應用，推動數據資產管理手段的升級與創新，建立健全數據資產管理機制，加強數據資產規范化管理，為培養員工數據思維，提高數據認知水平，深入發掘數據價值夯實基礎。在保障數據安全的同時有效提升數據資產管理效率，助力傳統數據資產管理模式的智能化升級，實現數據服務模式的創新發展。

面對海量的數據增長和復雜的業務模式，金融機構管理數據資產面臨著處理效率低下、安全要求復雜、資產價值難以評估等諸多挑戰，而人工智能等新型技術發展為應對這一挑戰帶來了新的契機。

建設成效：

構建數據資產盤點和管控能力，奠定數據資產管理基礎。一是通過數據資產識別與分類、數據資產盤點與整合、數據資產認責及發布三個步驟，構建數據資產盤點能力。二是對數據資產進行質量管理和安全分類分級， 構建數據資產管控能力。

建設數據資產管理平臺，提升數據資產運營能力。平臺實現了內部數據和外部數據、結構化數據和非結構化數據、基礎數據、加工數據和管理數據的多維度、全方位管理，

建立數據資產運營機制，加速數據資產價值釋放。通過對數據資產進行監測、 分析、整改、評估，形成數據資產運營“四步曲”，提升數據資產精細化閉環管理，最大限度發揮資產價值。

“AI+”數據資產盤點，提升數據資產管理質效

通過采用向量模型BGE-M3與JieBa算法結合對數據項的表字段信息、代碼信息、血緣關系信息、落標信息、數據質量信息等要素進行分詞聚類，得到對應主題詞概率分布，生成數據資產注冊模型，快速實現新增數據資產的主題域分類，完成新增數據資產的盤點工作。

“AI+”數據標準對標，實現庫表字段的數據標準落地

采用自然語言處理 ChatGLM-6B、詞向量 JieBa 等智能化算法，構建智能對標模型。精準捕捉并解析各類數據標準規范， 自動將元數據與標準進行匹配與校驗， 從而確保數據標準的一致性和規范性。

“AI+”安全分類分級，完成資產的分類分級標記

一方面通過無監督機器學習的方式，對原始數據進行主題聚類，再將聚類結果作為標注樣本，實施有監督機器學習，提取合理的詞組， 生成關鍵字分類規則庫。 另一方面通過內容識別引擎和規則庫對數據字段級語義屬性與數值屬性進行分級建模， 形成分級規則庫。 通過整合分類分級規則庫， 形成數據安全分類分級引擎，快速完成所有數據資產的分類分級標記。

“AI+”數據資產檢索，為用戶提供精準的服務體驗

智能查詢采用 RAG 模型和 TF-IDF 與 LSTM 算法疊加，LSTM 算法將數據資產目錄按照類型拆分成相應的詞向量索引， 通過 RAG 模型對通過搜索引擎從全量資產中檢索出的文段片段進行預處理，以確保進入查詢模型的格式與內容檢索索引中的格式兼容，TF-IDF 算法根據相關性評分對檢索結果進行排序， 選擇最相關的內容返回給用戶。

全棧信創，自主可控

信創云為平臺運行提供可靠的安全保障。同時，基于自研的 AI 中臺，各類智能模型在開發過程中的數據處理、特征構建、模型運行等步驟均按照應用建模標準規范完成，避免受到成熟產品影響和技術綁定。

為了達成構建智能化數據資產管理生態的目標，神州信息助力陜西農信采用分層化技術架構，引入智能模型引擎并搭建數據資產智能化管理平臺，通過傳統數據資產管理體系與人工智能技術的深度融合，立足銀行數據資產管理需求，依托自有技術平臺與AI技術構建智能化管理模式，采用敏捷開發與分階段推廣策略，最終實現全省覆蓋。

人民日報出版社正式出版《破局賦能+數智重構：數字金融創新實踐》，該書遴選的案例覆蓋了數據基礎設施、數字農業金融、數字金融風控等多個關鍵領域，體現出較強的代表性和前沿性。