近日，第五屆AIGC開發者大會在北京成功舉行，作為國內頂尖AI峰會，本屆大會通過發布AIGCLINK開發者基金、芯片適配聯盟等一系列覆蓋資金、算力的實質性舉措，系統性推動破解產業規模化落地瓶頸。同時，本屆大會正式提出“2026年將成為Vibe Coding創作者經濟”元年，標志著繼圖文、視頻之后，以自然語言、低代碼為核心的內容生產新范式已經到來。神州信息新動力數字金融研究院副院長肖穎浩受邀參會，并發表《大模型時代金融科技的場景創新與應用》主題演講，指出大模型驅動金融業邁向“業務重構”新階段。

行業現狀：銀行業大模型應用呈現“三梯隊”分化格局

大模型的應用深度與銀行的資源稟賦強相關，目前已形成清晰的梯隊化發展路徑：

第一梯隊（頭部大行）：以“百億級”算力投入和自研千億級模型為特征，戰略重心已從“單點提效”轉向“業務重構”，旨在重塑前、中、后臺全鏈路業務。

第二梯隊（股份制銀行）：以“十億級”投入和深度定制開源模型為策略，聚焦于核心業務場景的“效能提升”，追求關鍵領域的深度應用與價值回報。

第三梯隊（中小銀行）：采用算力租賃與開源模型結合的敏捷模式，重點突破客服、信貸等“關鍵場景”，實現快速落地與體驗優化。

這種分化意味著，大模型不再是統一規格的技術工具，而是塑造未來銀行競爭格局的戰略性支點。

核心理念：釋放大模型價值的兩個關鍵認知

要避免大模型應用“浮于表面”，金融機構需從根本上建立兩大認知：

第一、“通專融合”是應用成功的基石：通用大模型決定了應用的“智能化天花板”，而專業金融大模型則保障了業務的“專業化底線”。唯有將兩者的優勢深度融合，才能打造出既聰明又可靠、既高效又合規的金融級智能應用。

第二、“AI for Process”是價值釋放的核心。大模型的真正威力不在于替代某個單點任務，而在于驅動整個業務流程的優化與變革。沒有伴隨而來的流程再造，AI的價值將大打折扣。我們堅信，“沒有深度的業務流程變革，就沒有AI價值的深度釋放”。

實踐路徑：通過“三大工程”體系化推進應用創新

基于上述理念，神州信息提出并實踐“三大工程”，為金融機構提供清晰的落地路徑：

第一、筑基工程。構建高質量、專業化的金融行業大模型訓練數據集，為訓練專業、可信的金融大模型打下堅實基礎。

第二、利器工程。打造覆蓋軟件全生命周期（設計、開發、測試、運維）的AI工具箱，實現從業務模型、IT模型到代碼的自動生成與智能輔助，將AI深度融入數字化轉型的核心流程。

第三、造人（智能體）工程。與金融機構合作，共同打造面向具體業務場景的“智能體（Agent）”，從解決單一問題的單點Agent，逐步探索復雜業務的多Agent協同，實現真正的業務智能化。

最后，金融機構在推進大模型應用時，應始終堅持“業務導向”，摒棄技術炫技，緊密結合自身戰略定位與資源情況，選擇最適合的落地策略。神州信息愿與行業伙伴攜手，共同推動大模型技術深度融入業務血脈，開啟金融智能化發展的新篇章。

作為領先的金融數智化轉型合作伙伴，神州信息以“AI for Process”理念為指引，以“神州問學”企業級AI中臺、“乾坤”企業級數智化底座等系列關鍵智能化解決方案為支撐，在超過100個金融科技業務場景中，為各類銀行提供“輕量化、低成本、開箱即用”的服務，享受到AI帶來的敏捷與智能，助力銀行實現從單點工具應用到核心業務條線全面智能貫通的數智升級。